- 索引
- 主键索引
- 加速查询 + 列值唯一 + 不可以为null + 表中只有一个
- 主键索引是在主键上的索引，设置key的时候，sql会自动创建主键索引。
- 普通索引
- 作用：仅加速查询
- 创建非主键列上字段的索引。
- 聚合索引
- 多列组合成一个索引，用于加速查询
- 一张表有多个索引，也成为复合索引。
- 唯一索引
- 作用：加速查询 + 列值唯一 + 可以为null + 表中只有一个
- 全文索引
索引的语法
查看某张表的索引：SHOW INDEX FROM 表名；
创建普通索引：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列)
创建聚合索引：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
删除某张表的索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名;
索引的注意事项和优化
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
解释：
不等于 也是一个很大的范围，和全盘扫描没啥区别。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
解释:
如果项目有非要用空值的话，可以在字段默认0。
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 如：
select id from t where num=10 or num=20
优化为;
select * from t where num=10 union select * from t where num=20;
解释：
在查询条件中使用OR连接多个条件会导致索引失效，这时应该改为两次查询，然后用UNION ALL连接起来。
5、下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like "%zheng"
优化为;
select id from t where name like "zheng%"
解释：
%在mysql中作为一个通配符，既然作为通配符，模糊查询时需要一个一个进行匹配 如A,B,C,D,E,…. 匹配完了，才开始zheng这个模糊查询，就像在上海坐地铁一样，准备要做中科路，自己还要一条一条线去找那条线是去中科路的，如果一开始知道13号线通中科路的话，就会快的很多。
6、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
7、 最左前缀集合，如：聚合索引 （a,b,c）
正确使用的索引语句
select * from aaa where a = "" and b = "" and c = ""
select * from aaa where a = "" and b = ""
select * from aaa where a = ""
不正确使用索引
select * from aaa where c = "" and b = ""
select * from aaa where c = "" and a = ""
看过以上sql可以看出来，创建了三个字段的索引等于创建了a、a,b、a,b,c三个索引
8、短索引
问题
以前遇到一个问题，在数据量大的时候，因有一个字段是str类型，而我查询的时候是用int类型查询
select * from aaa where a = 123
查询一条数据在10s以上，明明有索引为什么那么慢，然后改成
select * from aaa where a = "123"
查询一条数据在1s之内，查阅资料才知道：
当MySQL中字段为int类型时，搜索条件where num=”111″ 与where num=111都可以使用该字段的索引。
当MySQL中字段为str类型时，搜索条件where num=”111″ 可以使用索引，where num=111 不可以使用索引。
总结：
如果=和in一起使用的话，mysql会帮助优化成最佳索引
尽量不要新建索引，适当扩展索引，索引也不是越多越好，对于更新，插入有所影响
explain命令，准备运行一个sql时，先用explain命令看下sql的执行计划
不能再where的左边进行函数或者表达式运算
避免全盘查询
